在全因子设计的计划中，关键是选定因子及确定它们的水平。
例6-2 提高铣床加工精度试验。
在生产引擎活塞时，用铣床加工其顶面的平面度是关键指标。在提高顶面加工精度（即平面度数值越小越好，平面度的单位是μ）的工艺研究中，发现有3个因子很重要，它们是因子A：铣刀转速；因子B：铣刀水平移动速度；因子C：铣刀后倾角的角度。对每个因子都设定了高低两个水平。我们希望考察这 3 个因子中，哪些因子效应及交互效应是显著的。其具体的取值如下：
因子A——铣刀转速。低水平：800转/分钟，代码化为-1；高水平：900转/分钟，代码化为1。
因子B——铣刀水平移动速度。低水平：2.4毫米/秒，代码化为-1；高水平：2.8毫米/秒，代码化为1。
因子C——铣刀后倾角的角度。低水平：80度，代码化为-1；高水平84度，代码化为1。
准备做全因子试验并安排4个中心点（即2^3 + 4次）的试验，如何安排试验计划呢？
解题：
我们利用Minitab来帮我制定一个较合理的实验计划，操作路径：统计-->DOE-->因子设计-->创建因子设计。
在弹出对话框中的因子个数填写3；然后点击“设计...”，在设计对话框上方先“全因子”，在“每个区组的中心点数先 4 ，确定；
接着点击“选项”，在对话框中点选“随机化运行顺序”，确定。
Minitab便生产代码化试验设计安排表：
将代码化手工改成低/高水平和中心点的实际值，整理成真正实施试验的安排表格，也可以导出成Excel以便于的试验开展。
其中，平面度(μ)便是留空待试验过程填写记录试验数据的。
